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天健集团如何用AI建模提升建筑算量效率案例
📌 摘要
天健集团，运用CubeAI全生命周期数字建造应用大模型，解决算量效率低下、成为项目瓶颈的难题，实现预算偏差率提升5-9个百分点、设计建模时间从5-10天缩短至5-20分钟。
📖 本案例根据 百度百家号报道整理 · 查看原文 →
企业背景
天健集团（股票代码：000090.SZ）是深圳市国资委控股的综合性建筑企业集团，主营业务涵盖建筑施工、房地产开发、基础设施投资运营等。
核心数据：
• 控股方：深圳市国资委
• 主营业务：建筑施工、房地产开发、基础设施投资
• 下属科技公司：深圳市云图超算科技有限公司（专注建筑AI）
作为传统建筑企业，天健集团一直在探索数字化转型。2025年，集团旗下云图超算公司发布CubeAI建筑大模型，标志着天健集团从传统建筑企业向建筑科技企业转型。
面临的问题
1. 算量效率低下，成为项目瓶颈
建筑项目的工程量计算（算量）是造价工作的核心，但传统方式高度依赖人工。一个中型项目，造价师团队需要3-10天手工计算，效率低、易出错。算量进度直接影响投标响应速度和项目启动时间。
2. 设计建模周期长，影响项目进度
建筑设计需要生成三维BIM模型，传统方式需要5-10天。设计周期长，导致项目整体进度延迟，增加资金占用成本。
3. 数据孤岛严重，全生命周期协同困难
建筑项目涉及策划、设计、报建、招投标、施工、运维等多个环节，每个环节的数据格式不同、系统不通，形成"数据孤岛"，无法实现全生命周期协同优化。
4. 行业利润率低，亟需降本增效
建筑行业平均利润率仅3-5%，在原材料成本上升、人工成本增加的背景下，企业亟需通过数字化手段降本增效。
解决方案
天健集团旗下云图超算公司发布了CubeAI全生命周期数字建造应用大模型，将人工智能与BIM（建筑信息模型）深度融合，核心理念为"一模到底"——一个模型贯通建筑全生命周期。
核心功能：
1. 智能建模：输入CAD图纸，AI自动生成高精度三维BIM模型，时间从5-10天缩短至5-20分钟
2. 智能算量：基于BIM模型，AI一键输出标准化工程量清单，时间从3-10天压缩至1-2分钟
3. 全生命周期覆盖：覆盖项目策划、设计、报建、招投标、施工、运维六大环节
技术架构：
• 垂直行业大模型：基于建筑行业专业数据训练，接受CAD图纸作为输入，输出精确到每个构件的工程量清单
• BIM融合：将AI与BIM深度融合，实现"一模到底"
• 轻量化架构：降低企业使用门槛
• 开放生态：便于集成与扩展
实施效果
| 指标 | 传统方式 | AI方式 | 效率提升 |
|---|---|---|---|
| 设计建模时间 | 5-10天 | 5-20分钟 | 100倍以上 |
| 算量时间 | 3-10天 | 1-2分钟 | 100倍以上 |
| 预算偏差率 | 5-10% | <% | 提升5-9个百分点 |
| 人力成本 | 基准 | 节约80%以上 | -80% |
• ✅ 以某大型商业综合体项目为案例，原本需要15天的人工算量工作被压缩至2分钟
• ✅ 人力成本节约80%以上，造价师团队从算量工作中解放出来
• ✅ 预算偏差率控制在1%以内，远超传统算量精度
• ✅ 提高投标响应速度，同等团队可完成更多项目算量
经验启示
第一，垂直行业大模型的核心是训练数据
天健集团能训练出CubeAI建筑大模型，前提是拥有大量的历史工程数据（CAD图纸、BIM模型、工程量数据等）。其他建筑企业如果要训练自己的行业大模型，先问自己：有没有足够的训练数据？
第二，"一模到底"是建筑行业数字化的高级目标
很多建筑企业的数字化是"点状"的（算量用算量软件、设计用设计软件），数据不通、流程断裂。CubeAI的"一模到底"提供了全流程数字化的样本，值得同行借鉴。
第三，轻量化架构降低中小企业采用门槛
建筑行业以中小企业为主，它们没有足够的IT预算和技术人员。CubeAI采用轻量化架构和开放生态，降低了中小企业采用AI的门槛，这有助于AI技术在建筑行业规模化推广。
第四，AI不只是降本工具，更是业务扩张的引擎
算量效率提升100倍，意味着同样的团队可以在更短时间内完成更多项目的算量，从而支撑业务扩张。这是AI带来的隐藏价值。