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森马如何用AI设计大脑提升设计师效率案例
📌 摘要
森马，自主研发"大森-设计大脑"AI辅助设计系统，解决服装设计周期长、打样成本高的难题，实现设计师上传线稿30秒出成衣效果图、设计验证周期从三天缩短至半分钟。
📖 本案例根据 新华网报道整理 · 查看原文 →
企业背景
森马股份是中国知名的服装企业，成立于1996年，总部位于浙江省温州市。森马旗下拥有森马、巴拉巴拉等多个知名品牌，涵盖成人休闲装和童装两大品类，是中国服装行业的领军企业之一。
随着服装行业竞争加剧，森马面临着设计周期长、打样成本高、设计师工作量大的挑战。为了提升设计效率，森马自主研发了名为"大森-设计大脑"的AI辅助设计系统，推动设计研发的数字化转型。
解决方案
1. AI辅助设计生成
在森马产业园区的设计师们，使用"大森-设计大脑"AI工具辅助设计。设计师完成电子线稿草图后，上传至系统，选择适配的风格参数，点击生成，30秒后，屏幕上就会出现几张逼真的成衣效果图。
2. 设计想法快速验证
传统模式下，从灵感收集、绘制线稿到内部评审，一款设计至少要三天。现在上传草图，AI半分钟就能出效果，设计师可以快速验证想法，不好的方案直接淘汰，不用浪费打样成本。
3. 图案设计智能化
除了辅助成衣设计，"大森-设计大脑"还能够辅助图案设计。AI能够根据设计师的需求，快速生成各种图案设计方案，显著提升图案设计效率。
实施效果
1. 设计周期大幅缩短
传统模式下，一款设计从灵感收集、绘制线稿到内部评审至少需要3天。使用"大森-设计大脑"后，仅需要30秒即可生成成衣效果图，快速验证设计想法。
2. 设计研发整体效率提升
该AI辅助设计系统已服务公司各品牌超过40%的设计师，推动公司设计研发整体效率提升35%，图案设计提效超过200%。
3. 打样成本有效降低
通过AI快速验证设计想法，不好的方案直接淘汰，不用浪费打样成本。这种"先验证后打样"的模式，显著降低了设计研发成本。
4. 设计师工作体验改善
AI并非替代设计师，而是把设计师从繁琐的重复劳动中解放出来，让他们有更多时间去做真正的创意工作。这种人机协作模式，显著改善了设计师的工作体验。
经验启示
1. AI的定位是辅助而非替代
森马股份AI应用负责人林建霞明确表示："AI并非替代设计师，而是把设计师从繁琐的重复劳动中解放出来，让他们有更多时间去做真正的创意。"这提示其他企业：AI应用的核心是赋能员工，而非替代员工。
2. AI应用需要切中业务痛点
"大森-设计大脑"针对服装设计的核心痛点——设计周期长、打样成本高——进行开发，直接切中设计师的实际工作需求，因此能够快速在内部推广，获得设计师的认可和使用。
3. 自主研发 vs 外部采购
森马选择自主研发"大森-设计大脑"，而不是简单采购外部AI设计工具。这种做法让系统更符合森马的实际业务需求，也形成了技术壁垒。
4. 持续推进AI应用深化
2026年森马启动了"AI应用加速项目"，推动AI建设从"探索试点"进入"全面赋能与价值深挖"新阶段，目标是实现核心业务场景AI全覆盖，推动"全员AI"。这提示其他企业：AI应用不是一次性项目，而是需要持续推进的深化的过程。
5. AI应用需要企业文化支持
森马能够成功推广"大森-设计大脑"，离不开企业文化的支持。公司鼓励设计师尝试新工具，容忍试错，这种开放创新的文化，是AI应用成功的重要保障。
本文整理自：新华网《AI赋能千行百业一线观察｜从"人找衣"到"衣懂人"，AI 正在改写你的衣橱》（2026-05-06）