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AI政策一周观察：写进创新考核，模型降到一块钱
📌 摘要
10 月 21 日到 28 日，中办国办把「人工智能+」写进改造传统产业那一条，研发费用加计扣除、大企业开放场景都在文件里；同一周国家超算互联网把调用价压到 0.1 元 5000 万 tokens。政策在开门，价格在往下走，旗舰模型却在涨价，这一周该动哪一步，逐条拆开看。
10 月 21 日到 28 日这一周，AI 圈最重的两条消息都不在模型发布会上。一条是中办、国办 10 月 21 日印发《关于推动科技创新和产业创新深度融合的意见》，新华社受权发布，「全面实施人工智能+行动，推动人工智能全方位赋能千行百业」写进了改造传统产业那一条；另一条是国家超算互联网把调用价压到「0.1 元 5000 万 tokens」，还给了夜间免费额度。一个给场景和钱，一个给便宜的电。
文件里跟老板直接相关的，其实只有几句
全文很长，落到中小企业身上的集中在第八、九条。第八条「全面增强企业创新能力」写着，鼓励科技型中小企业加大研发投入，提高研发费用加计扣除比例；推动国家自然科学基金试点向民营企业开放，扩大企业创新发展联合基金范围和规模；完善国家重大科技基础设施、大型科研仪器、国家科学数据中心向企业开放制度。第九条写，引导大企业向中小企业开放研发平台、应用场景和供应链，先试首用中小企业创新产品。
还有一句容易被跳过的：强化国家科技计划项目的产业应用导向，常态化征集企业需求，在指南编制、立项评审、项目验收中合理增加来自企业和创业投资机构的专家数量。这意味着懂产业的人能进评审席，而不是只在旁边看指南。
我的判断是，这份文件真正的受益者不是大厂，是那些能挤进产业链配套的中小企业。但要拿到，得先准备好一页纸：我解决的是哪个产业环节的什么问题，现在卡在哪，改了以后能省多少钱或者快多少天。没有这页纸，开放的平台和场景跟你没关系。
另一头的手在收紧
同一个月，监管线也在往前走。10 月 18 日演员吴越公开怒斥被 AI 伪造形象带货，同期邓亚萍的 AI 形象也在带货视频里出镜，两个涉事账号均被永久封禁；9 月最高人民法院发布涉人工智能纠纷案件审理意见，明确 AI 仿冒名人带货构成欺诈、委托方未尽审核义务要担连带责任；中央网信办在全国部署了为期两个月的「清朗·整治短视频虚假人设乱象」专项行动。
补贴在加，边界也在收，这两件事同时发生不矛盾。它说明接下来拼的不是「能不能用 AI 做内容」，而是「哪些内容可以用」。营销预算的分配会跟着变：批量生成让位给可控生成加授权素材。
价格这一周确实降了，降得很具体
国家超算互联网这轮调价（环球网报道）：新用户可享 DeepSeek-V4.1-Flash-1017、GLM-5.3-Flash 两款模型 0.1 元 5000 万 tokens 的限时秒杀；10 月 21 日至 30 日，每晚 21 点到次日 9 点，订阅 TokenPlan 的用户可免费调用 Auto 模型；多款主流模型新纳入套餐池。
厂商官方牌价也基本落在同一区间。按 10 月各家公开价目，MiniMax M3.1 Flash 输入 1 元、输出 4 元每百万 tokens，DeepSeek V4.1 Flash-1017 闲时 1 元／4 元、峰时 2 元／8 元，缓存命中低到 0.02 元；小米 MiMo-V2.6-Flash 是 1 元／2 元；豆包 2.1 Lite 10 月 16 日上线，0.8 元／2.7 元。换算一下，一块钱能买 100 万 token，一份五千字的说明书可以反复生成几百遍。
10 月 17 日 DeepSeek 发 V4.1-Flash-1017 的同时，开源了自研推理框架 DeepInfer，支持英伟达与华为昇腾双平台，单集群吞吐到 155 万亿 tokens 每天（中财网，10 月 25 日）。对中型企业的含义是私有化门槛在降——以前只有大厂玩得起的东西，现在两三台服务器的预算也能试。
但涨的那一头别装看不见
同一周，Qwen3.7-Max 的输入价从每百万 1.25 美元调到 2.5 美元，输出从 3.75 美元调到 7.5 美元，翻倍（AI Pricing Guru 价格变更记录，10 月 19 日）。这不是孤例，是结构性现象：降价集中在这类「够用就行」的 Flash、Lite 档，旗舰款在往上涨。
所以选型的问题从来不是「哪个模型最好」，而是「这个活儿配哪一档」。客服问答、摘要、分类、话术改写、单据识别，这些占了中小企业八成调用量的活，全上 Flash 或 Lite 就够，效果差异在业务结果里根本看不出来；只有复杂推理、代码生成、长文档交叉分析，才值得上 Pro。另外把批量任务挪到夜里跑——DeepSeek 的高峰时段是 UTC 周一至周五的 01:00 到 04:00 与 06:00 到 10:00，其余时段含周末与法定节假日都算闲时，正好半价。跑对账、跑文档归档这类不急的活，错开时间就是省钱。
国外同周的一个信号，和想的不一样
10 月 22 日，高盛宣布投入 5 亿美元成立小企业 AI 研究院，联手 OpenAI、Anthropic、谷歌、Meta，为美国 1 万家小企业提供 AI 培训与落地支持（香港新闻网，10 月 23 日）。Meta 的三季报里另一组数字更有意思：个人智能体 Muse 在美加上线六周，注册用户超过 1000 万，四分之一的下载用户每天高频使用，全年 AI 资本支出预期下限上调到 1350 亿美元。
资本在赌的是「人人都有一个 AI 助手」，不是「每家都买一套系统」。这个方向对中小企业的含义很实际：别自建平台，把预算花在接进成熟入口——微信、抖音、飞书、企业微信——再加上把自己那点数据和流程理清楚。系统可以买，数据和流程只能自己长。
这周的信息量归拢起来就一句话：政策在开门，价格在降价，监管在划边界。三件事同时发生的时候，最贵的动作是继续观望——观望的成本不是零，是同行的报价又低了一档。
站内有政策红利与工具横评两个栏目，往期把补贴通道和选型账算得比较细，配合着看更省事。
❓ 常见问题（FAQ）
0.1 元 5000 万 tokens 这种秒杀价，能当长期预算基线吗？
不能。它属于拉新阶段的限时活动，用量、模型版本、有效期都会有限制，通常还绑定新用户身份。可以拿来试跑、验证效果，但排产和报价要按官方常态牌价算，别把特价当成本基线，否则接单就亏。
文件里说提高研发费用加计扣除比例，什么时候能落到申报上？
这是方向性部署，具体比例和执行口径要等财税部门的配套公告，以纳税申报时适用的最新规定为准。现在能做的准备是规范研发项目的立项文件、工时记录和费用归集，这三样不齐，比例再高也用不上。
模型价格差十倍，是不是选便宜的就够了？
看活儿。摘要、分类、客服问答、单据识别这类任务，便宜档和旗舰档的差别在业务结果上几乎看不出来；复杂推理、代码生成、长文档交叉核对，便宜档会明显掉链子，反而多出人工返工。合理做法是按任务分档，不是全公司统一一个模型。
📚 资料来源
- 新华社《中共中央办公厅 国务院办公厅关于推动科技创新和产业创新深度融合的意见》2026-10-21
- 环球网《国家超算互联网调价：降低AI研发、调试成本》2026年10月
- 中财网《DeepSeek开源推理框架 国产AI算力协同加速》2026-10-25
- 掘金《从「谁最聪明」到「谁最划算」：国产大模型格局的两个拐点》2026年10月（各厂商10月官方牌价对照）
- AI Pricing Guru 价格变更记录 2026-10-19（Qwen3.7-Max 调价）
- 香港新闻网《科技快讯》2026-10-23（高盛5亿美元小企业AI研究院、Meta Muse用户数据）