实施难度：中
燃料收储运路径与价格智能优化
📊 预期效果：收储运成本降低18%，收购半径扩大30%
📚 应用依据：燃料分布数据多源异构，AI路径规划与动态定价可降低收储运成本15%-20%
实施难度：中
入炉燃料热值与水分实时预测调整
📊 预期效果：发电效率提升5%，年均利用率达80%以上
📚 应用依据：近红外光谱+AI模型可秒级预测燃料热值，指导掺配与燃烧参数
实施难度：高
锅炉结渣腐蚀风险AI预警与诊断
📊 预期效果：非计划停机减少40%，锅炉寿命延长1-2年
📚 应用依据：多传感器数据与机理模型融合，AI可提前2小时预警结渣趋势
实施难度：低
运维知识库与AI助手辅助诊断
📊 预期效果：关键岗位培训周期缩短50%，离职率降低20%
📚 应用依据：历史故障数据+大语言模型，可即时生成维修建议与培训内容
实施难度：低
补贴申请材料AI自动生成与审核
📊 预期效果：申报周期缩短60%，一次性通过率提升至90%
📚 应用依据：政策条款结构化+文档处理AI，可自动填写并校验补贴申报文件
实施难度：低
电力现货市场价格预测与交易策略
📊 预期效果：上网电价收入提升3%-5%，现金流预测准确率超85%
📚 应用依据：历史电价与负荷数据可训练时序模型，辅助制定最优上网策略
